A | 讯 据国家金融监督管理总局消息，为贯彻落实党中央国务院决策部署，有效防范系统性风险，完善审慎监管制度体系，提升保险业资产负债管理水平，金融监管总局近日发布《保险公司资产负债管理办法》（以下简称《办法》）以及《关于实施〈保险公司资产负债管理办法〉有关事项的通知》。
B | 《办法》共6章46条，包括总则、治理结构、政策和程序、监管指标和监测指标、监督管理以及附则。 8 月 26 日消息，如果把“达到人类水平的智能”作为衡量标准，AI 聊天机器人距离目标仍然很远。 一是明确资产负债管理目标和管理原则。
C | 过去几年，AI 行业取得明显进展，聊天机器人已经能够生成看起来相当接近人类表达的句子。保险公司应当承担资产负债管理主体责任，坚持全面覆盖、合理匹配、稳健审慎、统筹协调的原则，切实防范资产负债错配风险。但在推理能力和实际生产力方面，AI 仍有很大提升空间。
D | 那如果比较“学会说话”的能力，今天的大语言模型和人类相比又如何？答案同样不乐观。 二是规范资产负债管理治理结构。明确保险公司建立由董事会负最终责任、高级管理层直接领导、资产负债管理牵头部门统筹协调、职能部门相互协作、内部审计部门检查监督的组织体系。 三是明确资产负债管理政策和程序。要求保险公司制定资产负债管理方案，在业务规划和产品开发、产品定价管理、保险业务管理、资产配置政策、重大投资、委托投资等环节加强资产负债联动，开展压力测试和回溯分析，定期编制报告，并对资产负债管理方案作出及时调整。
E | 四是设立监管指标和监测指标。结合新会计准则和偿付能力规则调整，设立资产负债监管指标，明确指标阈值；新增部分监测指标，设置差异化预警区间，增强指标敏感性。
F | 五是加强监督管理。当地时间 24 日，《麻省理工科技评论》的报道分析了 AI 训练过程，并采访了多位研究大语言模型效率的专家。明确保险公司信息报告、第三方审核和能力评估要求，监管可视情形采取监管措施或依法实施行政处罚。
G | 一个很直观的结论是：婴儿学习语言的能力远胜今天的 AI 聊天机器人，而且学习效率也高得多。版权申明：凡注有“”或电头为“”的稿件，均为独家版权所有，未经许可不得转载或镜像；授权转载必须注明来源为“”，并保留“”的电头。斯坦福大学认知科学家迈克尔 ·C· 弗兰克坦言，科技行业最近取得的进展非常惊人。 。“但即便经历了过去几年的快速发展，我们仍然得烧掉一片森林，再搜刮几乎全部人类知识，才能重现一个在普通家庭客厅里一年左右就会自然发生的里程碑。
H | ”研究人员目前仍不完全清楚原因，但婴儿在语言学习上表现出极强的适应能力，很快就能掌握语言规则和词汇。大语言模型却需要规模惊人的语言数据，才能达到类似熟练程度，所需数据量远高于普通人类。弗兰克形容人类学习语言的能力“简直像奇迹一样”。他指出，幼儿从周围环境中接触大约 1000 万至 3000 万个词后，就已经能开始说出清楚、可理解的句子。“如果你只用 3000 万个词训练 GPT-2，得到的会是一个胡言乱语生成器，而不是一个孩子。”从报道中获悉，这种效率差距已经成为 AI 行业必须面对的一大难题，尤其是那些希望单纯通过不断扩大语言模型规模，最终实现人类水平 AI 的科技公司。许多 AI 专家认为，这条路线本身就不可能达到目标。
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Published on:15:26:26
